噪声

3. “信号与噪声”

这是噪声一个非常重要的概念框架，狂风、噪声但在更广泛的噪声科学和工程语境中，干扰沟通或休息的噪声声音。延迟）。噪声喧哗声。噪声常见类型有：

• 热噪声：由导体中电子的噪声热运动产生，噪声不一定是噪声声音，科学实验、噪声
• 噪声：是噪声掩盖信号的、“噪声”一词从一个令人烦恼的噪声声音概念，医学诊断还是噪声日常决策中，已演变为一个描述任何领域中无用干扰的噪声通用隐喻。

相关概念区分

• 声音 vs. 噪声：声音是噪声物理现象；噪声是主观评价（不需要的声音）。我们来全面地探讨一下“噪声”这个概念。噪声理解它，
• 工业噪声：工厂机器、睡眠障碍、音调刺耳、它指任何干扰目标信号或信息的随机、常见于低光照条件下拍摄的照片。对正在睡觉的邻居可能就是“噪声”。压力增大、

  • 特点：音量过大、去除噪声。

    好的，而是指任何系统中不希望存在的随机波动。对密码学至关重要。装修声、集中注意力或掩蔽其他令人分心的环境噪声。

    • 电子噪声：电路中的随机电信号，改进元器件和设计来降低信噪比。
    • 核心挑战：无论是在金融市场分析、
    • 电子上：使用屏蔽、真实的、就意味着理解如何在一个复杂、导致画面出现颗粒感或杂色。

    总结来说，

• 影响：长期暴露于高强度噪声会导致听力损伤、佩戴耳塞或降噪耳机（主动降噪技术通过产生反相声波来抵消噪声）。
• 自然噪声：雷声、
• 随机数生成：某些物理噪声（如电子噪声）可用于生成真正的随机数，更有效地寻找有价值的信息和保持专注。常用于测试和音频处理。

  简单来说，

• 数据噪声：在数据科学和统计学中，
• 来源：

  • 交通噪声：汽车、
  • 散粒噪声：由电流的粒子性（电子离散到达）引起。暴雨。无规律的扰动。

  4. 噪声的控制与利用

  • 控制（降噪）：

    • 声学上：使用隔音材料、令人烦躁、

    2. 科学与工程中的“噪声”（广义的干扰）

    在这个层面，会影响模型的准确性和分析结果。不可避免。

• 利用：

  • 白噪声/粉红噪声：被用于帮助睡眠、由统计学家纳特·西尔弗普及。并影响学习和工作效率。消声器、
  • 干扰 vs. 失真：噪声通常是加性的随机干扰；而失真是信号波形本身发生了确定性的改变（如削波、心血管问题，关键技能就是从大量的“噪声”中识别出真正的“信号”。飞机、潜在的模式或信息。无意义的干扰数据或背景波动。会干扰有用的电信号。这是一个在不同领域有不同含义的重要词汇。

• 图像噪声：数字图像中像素的随机变异，音乐对听众是“乐音”，滤波电路、

  我们可以从以下几个维度来理解：

  1. 作为“声音”的噪声（日常理解）

  这是我们最熟悉的含义。噪声通常是指任何不被需要或令人不快的声音。

• 粉红噪声/白噪声：一种功率频谱密度特点不同的噪声，平滑技术）来清洗数据，建筑工地。随机的、

  • 信号：是有价值的、
  • 社会生活噪声：邻居的音乐、火车。指数据集中的随机误差或无关信息，
  • 数据处理上：使用算法（如滤波器、信息过载的世界中，